A qualquer momento nosso computador pode falhar e, como consequência disso, se negar a inicializar. É algo que se repete uma e outra vez. Quando o problema é relacionado ao Sistema Operacional é possível, na maioria dos casos, recuperar o sistema, mas se for devido a falhas no hardware, a recuperação começa a se complicar, e em algumas circunstâncias se torna impossível. Por isso, já falamos em mais de uma ocasião, é conveniente dispor de uma cópia de segurança de todos aqueles arquivos que não podemos perder, incluídos os que correspondem ao Sistema Operacional e os softwares instalados.

Existem muitos aplicativos focados à tarefa de fazer um backup de segurança, e posteriores restaurações, de tudo o que é importante num equipamento com Windows. EaseUS Todo Backup pertence a esse grupo, ocupando um lugar destacado.

Já foi usado por milhões de usuários que descobriram neste potente software tudo aquilo que é necessário para realizar cópias de segurança do sistema e restaura-las mais tarde, caso necessário.

Está simulação de um avião batendo contra um carro e que seu autor qualifica como "estranhamente satisfatória" foi criada com Blender, o fantástico programa de código aberto para modelagem, animação, texturização, renderização, edição de vídeo e criação de aplicações interativas em 3D. Emprega um módulo chamado Fracture Modifier, que, ao que parece, é bastante popular entre os especialistas em efeitos 3-D. Segundo diz tudo é a mesma simulação e a única coisa que muda de uma tomada a outra são os ângulos de câmera. Pobre carro!

A Nvidia vem treinando suas redes neuronais para gerar fotos de famosos que não existem e conseguiu criar as imagens falsas mais detalhadas e convincentes que um algoritmo jamais criou. O método baseia-se em uma rede de geração adversativa (GAN) e tem truque. Como seu nome indica, em realidade são duas redes neuronais adversárias que trabalham juntas para melhorar o resultado. Uma rede gera as imagens a partir de um banco de dados (por exemplo, CelebA, uma coleção de centenas de milhares de fotos de famosos) e a outra, a adversária, verifica se são reais. Ao trabalhar ao mesmo tempo, estas duas redes podem produzir melhores falsificações.

Ainda que seja possível fazer bem mais que fotos de famosos que não existem (como criar novos objetos), o método tem suas limitações. Por exemplo, a resolução de 1024 por 1024 pixels é menor que a de qualquer câmera moderna, e muitas imagens não resultam fotorrealistas para o olho humano ou se parecem muito com as fotos autênticas em que se baseiam.