Cientistas da Microsoft Research e do Instituto Tecnológico Technion de Israel desenvolveram um software que prediz eventos futuros baseando-se nos títulos das notícias publicas nos últimos 22 anos no jornal New York Times, bem como em informação publicada em diferentes fontes on-line como Wikipédia ou FreeBase.

Eric Horvitz, diretor da Microsoft Research, explica que para desenvolver este software cada corrente de eventos é associado "a um determinado domínio de palavras relevantes". Por exemplo, o desafio de predizer mortes futuras consideraria termos como 'morte', 'morrer' e outros relacionados; e para predizer futuras epidemias levariam em conta as menções a 'cólera', 'malária' ou 'disenteria'. A partir da análise pormenorizada das notícias, e generalizando certas sequências de acontecimentos que se repetem e que estampam a informação publicada entre 1986 e 2008, os cientistas mostram que é possível "adivinhar" certos acontecimentos futuros.

- "Com este trabalho demonstramos o poder preditivo da garimpagem de dados de milhares de histórias noticiosas", disse Horvitz. O nível de acerto atingido com este novo software oscila entre 70% e 90%, segundo expõem os autores em seu artigo, onde asseguram que o autêntico desafio será identificar mais padrões monitorando fontes de informação cada vez mais abundantes e estabelecer associações probabilísticas que nos alertem ante possíveis ameaças como epidemias, revoltas sociais e mortes por diferentes causas. Afinal de contas, recorda Horvitz, Mark Twain já expressou com suficiente clareza: "A história não se repete, mas por vezes rima.".

Via | Physorg.